在研究过程中引入生成式人工智能（GenAI）技术，可能通过多种方式提升工作效率和质量，具体表现包括：
信息挖掘：辅助研究人员快速搜集和筛选相关文献，识别关键内容及发展趋势，为研究提供宝贵的信息资源。
信息处理：将大量数据转换为更加精简和易于理解的形式，简化信息处理过程，如阅读并归纳文献、进行引文分析等。
数据处理：辅助进行信息的分析和标注，提高数据处理的准确性和深度，同时提升数据可视化的能力，促进研究成果质量的提高。
写作辅助：助力撰写、润色和编辑文本内容，提升写作的效率和水平，优化研究报告和论文表达的质量。
然而，将生成式AI工具应用到研究工作时，也必须谨慎考虑一些重要因素，以确保其正面效应得到最大化，同时避免可能的负面影响。包括但不限于确保信息的准确性和来源的可靠性，保护知识产权，以及其它学术伦理、学术道德和学术诚信的准则。
